（通讯员：樊书宏）5月19日，现任职于新西兰奥克兰大学商学院信息系统系的Julia Kotlarsky教授，受邀通过ZOOM平台，为我校师生作了题为“The Curious Case of Shared Understanding in Machine Learning Outsourcing Services”的学术报告，200余名师生参加报告会，会议由伟德国际1946杜荣教授主持召开。
Julia Kotlarsky教授作主题报告
报告会上，Julia Kotlarsky教授为我们讲述了机器学习（ML）在组织中的应用以及相关研究成果。Julia Kotlarsky详细介绍了ML技术在组织中的部署，并提到共享理解在客户公司和供应商之间合作中的支持作用。共享理解的缺乏会导致沟通中断、目标不一致和绩效恶化。
为深入研究这一问题，Julia Kotlarsky向我们分享了其关于ML解决方案外包合作的研究。该研究以一家银行（客户）与ML供应商之间的外包合作为案例，通过纵向的定性研究方法，从客户和供应商的角度，跟踪了ML解决方案的开发和采用过程中共享理解的变化。研究结果揭示了共享理解在不同阶段的演变过程。初期阶段，双方采用传统的外包方法以促进共享理解，而后期阶段，ML供应商有意超越信息，而客户公司则逐渐了解信息，最终形成了我们所称的"难以理解的共享理解"。
我校学生与教授进行交流讨论
我校留学生与教授进行交流讨论
此次讲座为我们提供了深入了解ML技术在组织中应用场景的机会，并揭示了在外包合作中共享理解的重要性。分享结束后，我校师生与Julia Kotlarsky进行了深入的探讨与交流，讲座取得了圆满成功。
报告人简介：
Julia Kotlarsky是新西兰奥克兰大学商学院信息系统系的教授，获得荷兰伊拉斯姆斯大学鹿特丹管理学院的博士学位。研究兴趣围绕技术采购、数字可持续性和人工智能技术与人类之间的接口，关注数据题和数字化转型。她的研究发表在大量学术期刊上，包括MIS Quarterly、Journal of ManagementInformation Systems、Journal of Strategic Information Systems、 Journal of the Association for InformationSystems等。她出版了17本书籍，其中The Handbook of Global Outsourcing and Offshoring被世界各地学者和从业者所采纳。
Julia是信息系统协会(AIS)的Advances in Sourcing特别兴趣小组和Global Sourcing Workshop的联合创始人。她担任Journal of Information Technology期刊的高级编辑以及Journal of the Association forInformation Systems期刊的副编辑，同时是Information Systems Research期刊编委会成员。
