（通讯员：郑冠群 罗鸣）11月9日，清华大学交叉信息科技研究院李建副教授受邀来访西电经管院，并为我校师生作了题为“表格数据的机器学习方法及其在量化投资中的应用”的学术报告。报告在会议中心103报告厅举行，由伟德国际1946副院长孙秉珍教授主持，来自经管学院、计科院、人工智能学院、网安学院的百余名师生及部分金融机构从业人员参加了本次研讨。

报告开始之前，孙秉珍教授首先向参会人员简要介绍了李建老师的研究成果，并介绍了我院金融科技创新实验中心项目的落地情况及国内主流媒体的相关报道。李建老师对我院选择金融科技与大数据这一交叉领域作为重点发展方向表示认同和期待，并对金融科技与大数据系列研讨班活动表示高度赞赏。

报告会上，李建老师讲解了表格数据在工业应用、机器学习竞赛中的应用场景和案例，以及针对表格数据的机器学习模型与针对图像、自然语言的深度学习模型的诸多区别。随后，李建老师结合他们在表格数据机器学习领域最前沿的创新成果OpenFE、DoubleEnsemble、GBDT-PL、UnbiasedGBM、TapTap，与我校师生探讨了表格学习中特征生成，特征选择，样本赋权、机器学习模型等多个环节的关键技术，以及相关方法在Kaggle竞赛中，特别是量化投资中的应用。

报告分享结束后，参会人员与李建老师就表格数据机器学习中特征提取的相关技术细节、量化投资职业发展中的成长路径等问题进行了深入交流，金融科技与大数据系列研讨活动召集人郑冠群副教授对本次报告进行了总结。

李建副教授简介：

李建目前是清华大学交叉信息研究院长聘副教授，博士生导师。他的研究兴趣主要包括算法设计与分析，机器学习，数据库，金融科技。他已经在主流国际会议和杂志上发表了100余篇论文等，并获得了 VLDB 2009 和 ESA 2010 的最佳论文奖，ICDT 2017最佳新人奖，清华221基础研究青年人才支持计划，教育部新世纪人才支持计划，国家自然科学基金优秀青年基金。他主持并参与了多项科研项目，包括自然科学基金青年基金，面上项目，中以国际合作项目，青年973计划等，以及多个企业级合作项目，包括蚂蚁金服、华泰证券、易方达、微软、百度、滴滴等。

金融科技与大数据系列研讨活动简介：

伟德国际1946源自英国金融科技与大数据系列研讨活动是经济与金融系、金融科技与大数据团队主办的系列开放性大型金融讲坛，旨在汇聚金融学界领袖和行业专家经验与智慧，共同探讨金融学术进展、洞察行业前沿与趋势,搭建校内外人才流动互通渠道。在过去的一年里，金融科技与大数据研讨班已连续举办二十六期活动，包括学术研讨、大咖讲堂、企业家分享、资本市场实践、金融机构调研等各类主题，为我校各专业研究生、本科生提供了接触金融科技理论前沿和行业动向的宝贵机会。